Розробка нейромережевої комп'ютерної моделі для управління великою освітньою системою
Анотація
Решетняк Т. В., Ісікова Н. П. Розробка нейромережевої комп'ютерної моделі для управління великою освітньою системою // Вісник ДДМА. – 2019. – № 2 (46). – С. 161–164.
У статті аналізується актуальність завдання підвищення ефективності функціонування великої освітньої системи. Розглянуто особливості модернізації професійної освіти в Україні. Визначено проблеми існування сучасної школи. Розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж в якості інструменту для вирішення завдань підвищення якості управління. Наголошено на важливості своєчасного отримання прогнозу для підвищення ефективності прийняття управлінських рішень та зниження ризиків неприємних наслідків. В якості виходу для побудованої моделі пропонується показник оцінки освітніх установ. На підставі обраних показників критеріїв якості, доступності та ефективності використання ресурсів і підсумкової оцінки освітніх установ була побудована нейромережева модель, що дозволить спрогнозувати рівень підсумкового значення рейтингу освітнього закладу. Був побудований граф, який демонструє графічний вигляд нейронної мережі, що складається з нейронів і синоптичних зв'язків. Для оцінки ступеня відхилення прогнозованих даних від прийнятих в якості еталону була побудована діаграма розсіювання. При візуалізації діаграми були побудовані дві лінії, що відповідають допустимому рівню помилки. Використовувався візуалізатор «Що-якщо», який дозволяє змінювати вхідні дані і розраховувати рівень підсумкової оцінки шкіл за допомогою розробленої моделі. Підкреслено можливість використання побудованої нейросетевой моделі для управління бізнес-процесами в освітній системі в сучасних соціально-економічних умовах розвитку України
Посилання
Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine dated 21.02.2018 N 87 «On approval of the State standard of primary education». (in Ukrainian).
CMU Resolution No. 237 of 04.04.2018 “Some Issues of Subvention from the State Budget to Local Budgets for Provision of Quality, Modern and Affordable General Secondary Education“ New Ukrainian School ”. (in Ukrainian).
Borovikov V.P. Neural networks. Statistica Neural Networks. Methodology and technology of modern data analysis. Moscow: Hotline-Telecom. 2008, 392 p. (in Russian).
Khaikin Simon. Neural networks. Full course: per. with English. Moscow: LLC “I. D. Williams". 2006, 1104 p.
Kisil M.V. Evaluation of the quality of higher education. Higher education of Ukraine. 2005, 4 (14), pp. 82–87. (in Ukrainian).
The system of education in Ukraine. Current trends and prospects: Coll. of sciences. works and materials of conf. Kiev: Knowledge of Ukraine, 2001, 4, pp. 5-17. (in Ukrainian).
Borisova E. The quality of education and the place of higher education in society. Alma Mater. 2003, 11, pp. 27–33. (in Ukrainian).
Klimova G.P. Quality of higher education in the aspect of innovative development of the higher school of Ukraine. Conceptual foundations of becoming an innovative society in Ukraine: monograph. Yu. E. Atamanova, GP Klimova eds. Kharkiv: Pravo. 2015, 452 p. (in Ukrainian).
Stepenko G.V., Korsak K.V. Theoretical and practical aspects of quality assurance of vocational education in European countries. The state and problems of the development of vocational education in developed countries. T. 3. Kyiv: Inst. Of Systems. Research. 1999, pp. 52-54. (in Ukrainian).
Chmil A.I. Principles of formation of the quality management system of education in the conditions of reforming. Postgraduate education in Ukraine. 2006, 2 (9), pp. 75–76. (in Ukrainian).
